Az adatmigráció ma már szinte minden vállalat életében megkerülhetetlen folyamattá vált. Amikor a régi rendszerek már nem tudják kiszolgálni az üzleti igényeket, vagy amikor technológiai váltásra van szükség, akkor szembesülünk azzal a kihívással, hogy hogyan vigyük át biztonságosan és hatékonyan az értékes adatainkat az új környezetbe. Ez a folyamat nemcsak technikai kérdés, hanem stratégiai döntés is, amely hosszú távon meghatározza egy szervezet működési hatékonyságát.
Az adatmigráció lényegében az információk egyik rendszerből a másikba történő átvitelét jelenti, de a valóságban ennél sokkal összetettebb folyamatról van szó. Magában foglalja az adatok tisztítását, átalakítását, validálását és az új környezethez való adaptálását. Különböző típusai léteznek – lehet teljes rendszerváltás, felhőbe költözés, adatbázis-modernizáció vagy akár egyszerű verziófrissítés is.
A következő sorokban részletesen megismerkedhetsz az adatmigráció minden aspektusával. Megtudhatod, milyen előkészületekre van szükség, hogyan zajlik maga a folyamat, és milyen buktatókra kell figyelned. Gyakorlati tanácsokat kapsz a sikeres végrehajtáshoz, valamint betekintést nyerhetsz a legmodernebb eszközökbe és módszerekbe is.
Az adatmigráció alapjai és jelentősége
Az információs rendszerek világában az adatmigráció olyan alapvető folyamat, amely minden szervezet életében előbb-utóbb felmerül. A digitális transzformáció korában ez különösen kritikus jelentőségű lett.
A modern üzleti környezetben az adatok valódi értéket képviselnek. Ezért az adatmigráció során nem csupán fájlokat mozgatunk egyik helyről a másikra, hanem az üzleti folytonosságot és a vállalati memóriát őrizzük meg. A folyamat során minden egyes bit információ megőrzése kulcsfontosságú lehet a jövőbeli döntéshozatalban.
Az adatmigráció sikeressége gyakran meghatározza egy IT projekt teljes kimenetelét. Egy rosszul végrehajtott migráció hetekig, sőt hónapokig is visszavetheti egy szervezet működését, míg egy jól megtervezett és kivitelezett folyamat új lehetőségeket nyithat meg.
Az adatmigráció típusai és kategóriái
A migráció különböző formákat ölthet a célok és körülmények függvényében:
- Storage migráció: Adatok áthelyezése egyik tárolórendszerről a másikra
- Adatbázis migráció: Teljes adatbázis-rendszer cseréje vagy frissítése
- Alkalmazás migráció: Szoftverváltás során történő adatátvitel
- Felhő migráció: On-premise rendszerekből felhőbe költözés
- Platform migráció: Operációs rendszer vagy hardver váltás
- Részleges migráció: Csak bizonyos adatkészletek áthelyezése
A migráció stratégiai szempontjai
A sikeres adatmigráció mindig stratégiai megközelítést igényel. Nem elég csupán a technikai aspektusokat figyelembe venni, hanem az üzleti célokat és a szervezeti kultúrát is.
Az időzítés kritikus faktort jelent minden migrációs projektben. A legjobb időpont kiválasztása függ a szezonalitástól, az üzleti ciklusoktól és a rendelkezésre álló erőforrásoktól. Gyakran a legkisebb forgalmú időszakok a legmegfelelőbbek.
"Az adatmigráció során a legnagyobb kockázat nem a technikai hiba, hanem a nem megfelelő tervezés és kommunikáció."
A migrációs folyamat előkészítése
Az előkészítési fázis határozza meg a teljes projekt sikerét. Ebben a szakaszban kerül sor a jelenlegi helyzet felmérésére és a jövőbeli igények meghatározására.
A kiindulási pont mindig a meglévő adatok alapos auditja. Ez magában foglalja az adatok mennyiségének, minőségének és szerkezetének felmérését. Gyakran ez a fázis hoz felszínre olyan problémákat, amelyek korábban rejtve maradtak.
Kulcsfontosságú a stakeholderek bevonása már a tervezés kezdetén. A felhasználók, az IT csapat, a vezetőség és esetlegesen külső partnerek igényeinek összehangolása nélkül a projekt kudarcra van ítélve.
Adataudit és -tisztítás
Az adataudit során feltérképezzük a forrásrendszerekben található információkat:
- Adatminőség értékelése: Duplikátumok, hiányos rekordok azonosítása
- Adatstruktúra elemzése: Táblák, mezők, kapcsolatok feltérképezése
- Adatvolumen felmérése: Mennyiségi paraméterek meghatározása
- Adatfüggőségek: Kapcsolódó rendszerek és folyamatok azonosítása
- Adattisztítás: Felesleges vagy hibás adatok eltávolítása
- Adatstandardizáció: Egységes formátumok kialakítása
Kockázatelemzés és kockázatkezelés
Minden migrációs projekt jelentős kockázatokat hordoz magában. Ezek azonosítása és kezelése proaktív megközelítést igényel.
A technikai kockázatok közé tartoznak a kompatibilitási problémák, az adatvesztés lehetősége és a rendszerleállások. Ezeket részletes teszteléssel és biztonsági mentésekkel lehet minimalizálni.
Az üzleti kockázatok gyakran súlyosabb következményekkel járnak. Ide tartozik a munkamenet megszakadása, a vevőkiszolgálás romlása és a bevételkiesés. Ezeket megfelelő kommunikációval és átmeneti megoldásokkal lehet enyhíteni.
| Kockázat típusa | Valószínűség | Hatás | Kezelési stratégia |
|---|---|---|---|
| Adatvesztés | Közepes | Magas | Többszintű biztonsági mentés |
| Rendszerleállás | Magas | Közepes | Fokozatos átállás |
| Kompatibilitási probléma | Közepes | Közepes | Előzetes tesztelés |
| Felhasználói ellenállás | Magas | Alacsony | Képzés és kommunikáció |
A migrációs stratégia kialakítása
A megfelelő stratégia kiválasztása döntő jelentőségű a projekt sikeréhez. Különböző megközelítések léteznek, mindegyiknek megvannak a maga előnyei és hátrányai.
A "big bang" megközelítés során az összes adatot egyszerre migráljuk. Ez gyors, de nagy kockázattal jár. A fokozatos migráció során szakaszokban haladunk, ami biztonságosabb, de hosszabb időt vesz igénybe.
A hibrid megközelítés kombinálja a két módszer előnyeit. A kritikus adatokat fokozatosan migráljuk, míg a kevésbé fontos információkat egyszerre. Ez kiegyensúlyozott megoldást nyújt a sebesség és biztonság között.
Migrációs módszerek összehasonlítása
Big Bang migráció
A teljes rendszerváltás egy időben történik. Előnye a gyorsaság és az egyszerűbb koordináció. Hátránya a magas kockázat és a hosszú leállási idő.
Fokozatos migráció
Az adatok szakaszokban kerülnek átvitelre. Előnye a kisebb kockázat és a folyamatos működés. Hátránya a hosszabb átfutási idő és a bonyolultabb koordináció.
Párhuzamos futtatás
A régi és új rendszer egy ideig egyszerre működik. Ez maximális biztonságot nyújt, de dupla erőforrásigényt jelent.
Technológiai választások
A megfelelő eszközök kiválasztása kritikus fontosságú a migráció sikeréhez. Modern ETL (Extract, Transform, Load) eszközök jelentősen leegyszerűsíthetik a folyamatot.
Az automatizáció mértéke nagyban befolyásolja a projekt hatékonyságát. Míg a teljes automatizáció csökkenti a hibalehetőségeket, bizonyos esetekben manuális beavatkozásra is szükség lehet.
A felhő alapú migrációs eszközök egyre népszerűbbek. Ezek skálázhatóságot és rugalmasságot biztosítanak, de megfelelő sávszélességet és biztonsági intézkedéseket igényelnek.
"A legjobb migrációs stratégia az, amely az üzleti igényeket és a technikai lehetőségeket optimálisan ötvözi."
A migrációs folyamat gyakorlati lépései
A tényleges migráció végrehajtása több jól definiált szakaszból áll. Minden lépés alapos dokumentálást és ellenőrzést igényel.
Az első lépés mindig az adatok kinyerése a forrásrendszerből. Ez során különös figyelmet kell fordítani az adatintegritás megőrzésére és a teljesség biztosítására. A kinyerés módja függ a forrásrendszer típusától és a rendelkezésre álló eszközöktől.
Az átalakítási fázis során az adatok a célrendszer követelményeihez igazodnak. Ez magában foglalja a formátumkonverziót, az adattisztítást és a validálást. Gyakran ez a legkomplexebb szakasz, mivel itt derülnek ki a rendszerek közötti különbségek.
Adatkinyerés (Extract)
Az adatkinyerés során a forrásadatok másolata készül el:
- Teljes kinyerés: Az összes adat egyszerre kerül kinyerésre
- Növekményes kinyerés: Csak a változások kerülnek kinyerésre
- Valós idejű kinyerés: Folyamatos adatáramlás biztosítása
- Ütemezett kinyerés: Előre meghatározott időpontokban történő kinyerés
Adatátalakítás (Transform)
Az átalakítási fázis biztosítja az adatok kompatibilitását:
A formátumkonverzió során az adatok a célrendszer által elvárt struktúrába kerülnek. Ez magában foglalja az adattípusok módosítását, a mezőnevek átnevezését és a kódolási problémák megoldását.
Az adattisztítás során eltávolítjuk a hibás, duplikált vagy elavult információkat. Ez javítja az adatminőséget és csökkenti a célrendszer terhelését.
A validálás biztosítja, hogy az átalakított adatok megfelelnek az üzleti szabályoknak és a technikai követelményeknek.
Adatbetöltés (Load)
A betöltési fázis során az átalakított adatok kerülnek a célrendszerbe:
Teljes betöltés esetén az összes adat egyszerre kerül a célrendszerbe. Ez egyszerű, de nagy erőforrásigényű folyamat.
Növekményes betöltés során csak a változások kerülnek átmásolásra. Ez hatékonyabb, de bonyolultabb logikát igényel.
Valós idejű betöltés folyamatos adatáramlást biztosít, de speciális infrastruktúrát igényel.
Tesztelés és validálás
A migrációs folyamat egyik legkritikusabb része a tesztelés. Alapos tesztelés nélkül nem lehet garantálni az adatok integritását és a rendszer megfelelő működését.
A tesztelés több szinten zajlik. Az egységtesztek az egyes komponensek működését ellenőrzik. Az integrációs tesztek a rendszerek közötti kapcsolatokat vizsgálják. A rendszertesztek a teljes működést validálják.
A felhasználói elfogadási tesztelés (UAT) során a végfelhasználók ellenőrzik, hogy az új rendszer megfelel-e az elvárásaiknak. Ez a fázis gyakran hoz felszínre olyan problémákat, amelyek a technikai tesztelés során nem derültek ki.
Tesztelési stratégiák
Funkcionális tesztelés
Ellenőrzi, hogy az új rendszer minden funkciója megfelelően működik-e. Ez magában foglalja az üzleti logika, a felhasználói interfész és a jelentéskészítés tesztelését.
Teljesítménytesztelés
Méri a rendszer válaszidejét és terhelhetőségét. Különösen fontos nagy adatmennyiség esetén vagy magas felhasználószám mellett.
Biztonsági tesztelés
Ellenőrzi az adatvédelmi és biztonsági intézkedések hatékonyságát. Ez magában foglalja a hozzáférés-vezérlést és az adattitkosítást is.
Adatvalidálási technikák
Az adatvalidálás során különböző módszerekkel ellenőrizzük az átvitt adatok pontosságát:
- Rekordszám összehasonlítás: A forrás és cél rekordszámának egyeztetése
- Összeg ellenőrzés: Numerikus mezők összegének összehasonlítása
- Kulcsmező validáció: Egyedi azonosítók konzisztenciájának ellenőrzése
- Adattípus ellenőrzés: Mezők formátumának és típusának validálása
- Üzleti szabály tesztelés: Komplex üzleti logika helyességének ellenőrzése
- Referenciális integritás: Kapcsolódó táblák közötti hivatkozások ellenőrzése
| Validációs típus | Automatizálható | Időigény | Kritikusság |
|---|---|---|---|
| Rekordszám | Igen | Alacsony | Magas |
| Összeg ellenőrzés | Igen | Alacsony | Magas |
| Üzleti szabályok | Részben | Magas | Kritikus |
| Manuális ellenőrzés | Nem | Magas | Közepes |
"A tesztelésre fordított idő megtérül a későbbi problémák elkerülésével és a felhasználói elégedettség növelésével."
Kockázatok és kihívások kezelése
Az adatmigráció során számos kihívással kell szembenézni. Ezek előre látása és proaktív kezelése kulcsfontosságú a projekt sikeréhez.
A technikai kihívások közé tartoznak a kompatibilitási problémák, a teljesítményproblémák és az adatintegritási kérdések. Ezeket megfelelő tervezéssel és teszteléssel lehet minimalizálni.
Az emberi tényező gyakran alulbecsült kockázat. A változásokkal szembeni ellenállás, a nem megfelelő képzés és a kommunikációs hiányosságok komoly problémákat okozhatnak.
Gyakori buktatók és megoldások
Adatvesztés megelőzése
A legfontosabb szabály: soha ne kezdj migrációt megfelelő biztonsági mentés nélkül. Többszintű mentési stratégia alkalmazása ajánlott.
Teljesítményproblémák kezelése
Nagy adatmennyiség esetén a hálózati sávszélesség és a szerver kapacitás korlátai problémát okozhatnak. Ezeket előre fel kell mérni és szükség esetén bővíteni kell.
Kompatibilitási kérdések
A különböző rendszerek közötti inkompatibilitás gyakori probléma. Alapos előzetes elemzés és tesztelés szükséges.
Visszaállási terv kidolgozása
Minden migrációs projekthez tartoznia kell egy részletes visszaállási tervnek. Ez leírja, hogy hiba esetén hogyan lehet visszatérni az eredeti állapothoz.
A visszaállási terv tartalmazza a szükséges lépéseket, az időkeretet és a felelősöket. Rendszeres gyakorlás és tesztelés szükséges a terv hatékonyságának biztosításához.
A visszaállási pont meghatározása kritikus döntés. Túl korai visszaállás esetén feleslegesen szakítjuk meg a folyamatot, túl késői esetén pedig nagyobb károkat okozhatunk.
"A jó visszaállási terv nemcsak biztonsági háló, hanem bizalmat is ad a projekt csapatának."
Eszközök és technológiák
A modern adatmigráció számos fejlett eszköz és technológia segítségével valósítható meg. A megfelelő eszközválasztás jelentősen befolyásolja a projekt sikerét.
Az ETL eszközök (Extract, Transform, Load) automatizálják a migráció nagy részét. Ezek közé tartoznak a kereskedelmi megoldások, mint a Microsoft SSIS, az Oracle Data Integrator vagy a Talend.
A felhő alapú migrációs szolgáltatások egyre népszerűbbek. Az AWS Database Migration Service, a Google Cloud Database Migration és az Azure Database Migration Service mind kiváló lehetőségeket kínálnak.
Kereskedelmi vs. nyílt forráskódú megoldások
Kereskedelmi eszközök előnyei:
- Teljes körű támogatás és dokumentáció
- Integrált fejlesztői környezet
- Előre konfigurált csatlakozók
- Professzionális ügyfélszolgálat
Nyílt forráskódú alternatívák:
- Alacsonyabb költségek
- Nagyobb rugalmasság és testreszabhatóság
- Aktív közösségi támogatás
- Átlátható forráskód
Automatizáció és szkriptelés
Az automatizáció jelentősen csökkenti a manuális hibák kockázatát és növeli a hatékonyságot. Python, PowerShell és SQL szkriptek segítségével automatizálhatók a rutinfeladatok.
A CI/CD pipeline-ok integrálása lehetővé teszi a migráció verziókövetését és a visszaállíthatóságot. Ez különösen hasznos nagy, összetett projektek esetén.
A monitorozás és riportolás automatizálása valós idejű visszajelzést ad a migráció állapotáról. Ez segít a problémák korai felismerésében és megoldásában.
"Az automatizáció nem helyettesíti az emberi szakértelmet, hanem felerősíti azt."
Teljesítményoptimalizálás
A migráció teljesítménye kritikus fontosságú, különösen nagy adatmennyiség esetén. A megfelelő optimalizálás órákkal vagy akár napokkal csökkentheti az átfutási időt.
A hálózati optimalizáció magában foglalja a sávszélesség maximális kihasználását és a hálózati késleltetés minimalizálását. Helyi hálózaton belüli migráció általában sokkal gyorsabb, mint az interneten keresztüli.
Az adatbázis-optimalizáció során finomhangoljuk a lekérdezéseket és az indexeket. Átmeneti indexek létrehozása jelentősen felgyorsíthatja a folyamatot.
Párhuzamosítás és szálkezelés
A párhuzamos feldolgozás jelentősen felgyorsíthatja a migrációt. Több szál egyidejű használatával növelhetjük az átviteli sebességet.
Azonban a túl sok szál használata kontraproduktív lehet. A forrás- és célrendszerek kapacitása korlátozza az optimális szálszámot. Tesztelés szükséges az ideális beállítás megtalálásához.
A szálak közötti koordináció és az erőforrások kezelése összetett feladat. Megfelelő szinkronizáció és hibakezelés nélkül adatkorrupció vagy rendszerösszeomlás következhet be.
Memória- és tárhelykezelés
A memóriahasználat optimalizálása különösen fontos nagy adatmennyiség esetén. A batch méret helyes beállítása egyensúlyt teremt a memóriahasználat és a teljesítmény között.
Az ideiglenes tárhelyek használata csökkentheti a memóriaigényt. SSD tárolók használata jelentősen javíthatja a teljesítményt a hagyományos merevlemezekhez képest.
A kompresszió alkalmazása csökkentheti a hálózati forgalmat és a tárhelyigényt. Azonban a CPU terhelés növekedésével jár, ezért mérlegelni kell az előnyöket és hátrányokat.
"A teljesítményoptimalizálás során mindig az egész rendszert kell figyelembe venni, nem csak az egyes komponenseket."
Biztonság és megfelelőség
Az adatbiztonság minden migráció során kiemelt figyelmet érdemel. A személyes és üzletileg érzékeny adatok védelme jogi kötelezettség és üzleti szükséglet egyaránt.
A titkosítás használata kötelező minden érzékeny adat esetén. Mind a tárolás, mind az átvitel során alkalmazni kell megfelelő titkosítási algoritmusokat. Az AES-256 titkosítás ma már ipari standard.
A hozzáférés-vezérlés biztosítja, hogy csak az arra jogosult személyek férhessenek hozzá az adatokhoz. Ez magában foglalja a szerepkör-alapú hozzáférést és a többfaktoros hitelesítést.
GDPR és adatvédelmi megfelelőség
A GDPR (General Data Protection Regulation) szigorú követelményeket támaszt az adatkezeléssel szemben. A migráció során biztosítani kell az adatalanyok jogainak tiszteletben tartását.
Az adatminimalizálás elve szerint csak a szükséges adatokat szabad migrálni. Elavult vagy felesleges személyes adatok törlése kötelező lehet.
A dokumentáció és auditálhatóság biztosítása jogi követelmény. Minden lépést dokumentálni kell, és képesnek kell lenni bizonyítani a megfelelőséget.
Adattitkosítás és kulcskezelés
Titkosítás szintjei:
- Adatbázis szintű titkosítás
- Fájl szintű titkosítás
- Mező szintű titkosítás
- Hálózati titkosítás (TLS/SSL)
A kulcskezelés kritikus aspektus. A titkosítási kulcsokat biztonságos helyen kell tárolni, és rendszeres rotációt kell alkalmazni. Hardware Security Module (HSM) használata ajánlott érzékeny környezetekben.
A kulcsok biztonsági mentése és helyreállítása ugyanolyan fontos, mint maguknak az adatoknak a védelme. Kulcsvesztés esetén az adatok véglegesen elérhetetlenné válhatnak.
Projekt menedzsment és kommunikáció
Az adatmigráció komplex projekt, amely hatékony menedzsmentet és kommunikációt igényel. A stakeholderek bevonása és informálása kulcsfontosságú a siker eléréséhez.
A projekttervezés során reális időkereteket kell meghatározni. A migráció gyakran hosszabb időt vesz igénybe, mint ahogy azt eredetileg tervezték. Puffer idő beépítése ajánlott.
A kockázatkezelés folyamatos feladat a projekt során. Rendszeres kockázatértékelés és a kockázatcsökkentő intézkedések nyomon követése szükséges.
Stakeholder menedzsment
A különböző érdekelt felek eltérő igényekkel és elvárásokkal rendelkeznek:
- Vezetőség: Költségek, időkeretek, üzleti előnyök
- IT csapat: Technikai megvalósíthatóság, erőforrások
- Végfelhasználók: Használhatóság, funkcionalitás
- Compliance: Jogszabályi megfelelőség, auditálhatóság
Kommunikációs stratégia
A hatékony kommunikáció magában foglalja a rendszeres státuszjelentéseket, a problémák átlátható kezelését és a változások időben történő kommunikálását.
A különböző célcsoportoknak eltérő kommunikációs stílus szükséges. A technikai részleteket a vezetőség számára üzleti nyelvre kell fordítani.
A váratlan problémák kommunikálása különös figyelmet érdemel. Az őszinte és proaktív kommunikáció növeli a bizalmat és csökkenti a feszültséget.
"A sikeres migráció 50%-ban technikai kérdés, 50%-ban pedig kommunikáció és változáskezelés."
Milyen típusú adatmigrációs projektek léteznek?
Az adatmigráció számos formát ölthet a célok függvényében. A storage migráció során adatok kerülnek áthelyezésre egyik tárolórendszerről a másikra. Az adatbázis migráció teljes adatbázis-rendszer cseréjét vagy frissítését jelenti. Az alkalmazás migráció szoftverváltás során történő adatátvitelt foglal magában. A felhő migráció az on-premise rendszerekből felhőbe történő költözést takarja. A platform migráció operációs rendszer vagy hardver váltást jelent, míg a részleges migráció csak bizonyos adatkészletek áthelyezését foglalja magában.
Mennyi időt vesz igénybe egy átlagos adatmigráció?
Az adatmigráció időtartama jelentősen változhat a projekt komplexitásától és az adatmennyiségtől függően. Kis projektek esetén néhány naptól néhány hétig terjedhet, míg nagy vállalati rendszerek migrációja akár több hónapot is igénybe vehet. A tervezési és előkészítési fázis általában a teljes projekt 30-40%-át teszi ki. A tényleges adatátvitel csak a folyamat egy része, a tesztelés és validálás ugyanilyen fontos. Érdemes 20-30% puffer időt beépíteni a váratlan problémák kezelésére.
Melyek a leggyakoribb hibák adatmigráció során?
A leggyakoribb hibák közé tartozik az elégtelen előzetes tervezés és az adatok minőségének alulbecslése. Sok projekt kudarcra van ítélve a nem megfelelő biztonsági mentések miatt. A stakeholderek korai bevonásának elmulasztása kommunikációs problémákhoz vezet. A tesztelési fázis lerövidítése gyakran okoz problémákat az éles rendszerben. Az adatok függőségeinek figyelmen kívül hagyása integritási problémákat eredményezhet. A felhasználói képzés elhanyagolása pedig az új rendszer elfogadását nehezíti meg.
Hogyan lehet minimalizálni az adatvesztés kockázatát?
Az adatvesztés megelőzésének alapja a többszintű biztonsági mentési stratégia. Soha ne kezdj migrációt teljes biztonsági mentés nélkül. Készíts növekményes mentéseket a folyamat során is. Alkalmazz adatvalidációs technikákat minden lépésben. Teszteld a visszaállítási procedúrákat még a migráció megkezdése előtt. Használj checksumokat és hash értékeket az adatintegritás ellenőrzésére. A kritikus adatok esetén fontos a duplikált tárolás különböző helyszíneken. Dokumentáld minden lépést, hogy szükség esetén visszakövethető legyen a folyamat.
Mikor érdemes külső szakértőt bevonni?
Külső szakértő bevonása ajánlott komplex vagy kritikus rendszerek esetén, amikor a belső csapat nem rendelkezik megfelelő tapasztalattal. Ha a migráció speciális eszközöket vagy technológiákat igényel, érdemes szakértői segítséget kérni. Nagy volumenű vagy időkritikus projektek esetén a külső tapasztalat felgyorsíthatja a folyamatot. Regulációs vagy compliance követelmények teljesítésekor is hasznos lehet a szakértői támogatás. Ha a projekt sikere kritikus az üzleti folytonosság szempontjából, a külső validáció és támogatás növelheti a sikerességi esélyeket.
Hogyan mérhető egy adatmigráció sikeressége?
A migráció sikerességét több mutató alapján lehet értékelni. Az adatintegritás 100%-os megőrzése alapkövetelmény. A teljesség azt jelenti, hogy minden szükséges adat átvitelre került. A teljesítménymutatók összehasonlítása az eredeti rendszerrel fontos szempont. A felhasználói elégedettség mérése kérdőívekkel vagy interjúkkal történhet. Az üzleti folyamatok zavartalansága kritikus sikertényező. A projekt időkeretben és költségvetésben való befejezése szintén fontos mutató. A post-migráció támogatási igények mértéke is jelzi a projekt minőségét.
